在数字化转型的浪潮中，商业智能（BI）已成为企业提升决策效率、优化业务流程的关键工具。而随着大模型的兴起，BI领域迎来了前所未有的变革。本文将揭秘大模型如何赋能BI，并探讨一些企业如何借助这一技术玩转数据分析新高度。
大模型赋能BI：技术革新与业务价值
1. 技术革新：大模型与BI的结合
大模型，如GPT-3、BERT等，具有强大的自然语言处理能力和数据处理能力。当这些模型与BI系统结合时，可以实现以下技术革新：
- 自然语言交互：用户可以通过自然语言与BI系统进行交互，无需学习复杂的操作界面。
- 自动化数据分析：大模型可以自动从海量数据中提取有价值的信息，并生成可视化报告。
- 智能预测：基于历史数据，大模型可以预测未来的业务趋势，为企业决策提供支持。
2. 业务价值：提升数据分析效率
大模型赋能BI带来的业务价值主要体现在以下几个方面：
- 降低数据分析门槛：业务人员无需具备专业数据分析技能，即可轻松使用BI系统。
- 提高数据分析效率：自动化数据分析功能可以节省大量时间，提高数据分析效率。
- 优化决策质量：基于大模型的智能预测功能，可以帮助企业做出更准确的决策。
企业案例：如何玩转数据分析新高度
1. 鼎捷数智：DeepSeek大模型助力企业数智化转型
鼎捷数智将DeepSeek大模型集成至其IndepthAI智能体平台及全线智能应用，提升了企业在数据分析、智能决策、流程优化等方面的能力。具体应用包括：
- 更智能的数据感知与商业分析能力：DeepSeek大模型的强大推理算力，助力企业在业务数据分析、数据治理、数字资产优化等领域实现更加精准和智能化的能力。
- 更灵活的高性价比AI资源部署能力：DeepSeek大模型的优势，使得企业可以快速构建高性价比、多场景适配、安全可控的企业AI软硬件一体机解决方案。
2. 天娱数科：深度融合DeepSeek大模型，驱动业务变革
天娱数科将DeepSeek大模型与自研基座大模型天星大模型进行融合，实现技术跨越与业务腾飞。具体应用包括：
- AI营销领域：整合DeepSeek的数据分析能力，有助于更加精准的市场洞察，分析市场数据时，能深度挖掘不同地区、年龄、消费习惯的用户对产品的潜在需求，定制针对性策略。
- 空间智能领域：DeepSeek的接入，凭借其卓越的算法优化能力和高效的算力调度策略，极大地提升了平台性能与效率。
3. 火山引擎：DeepSeek模型应用于短视频内容生成与审核
火山引擎将DeepSeek模型应用于短视频内容生成与审核，利用DeepSeek的多模态能力提升AIGC效率。具体应用包括：
- 短视频内容生成：DeepSeek模型可以根据用户需求生成个性化的短视频内容。
- 短视频内容审核：DeepSeek模型可以自动识别违规内容，提高审核效率。
总结
大模型赋能BI，为企业带来了数据分析的新高度。通过上述企业案例，我们可以看到，大模型在提升数据分析效率、优化决策质量等方面发挥着重要作用。未来，随着大模型技术的不断发展，BI领域将迎来更加广阔的发展空间。